Polska
Atea wiedziała z opinii klientów, że wielu użytkowników ma problemy ze znalezieniem tego, czego szukali w sklepie internetowym. Dzięki Deep Vision dostarczonemu przez Solteq, Atea była w stanie określić ilościowo wykorzystanie funkcji wyszukiwania, pokazując, że średnio 87% użytkowników w duńskim, norweskim i szwedzkim sklepie internetowym polegało głównie na funkcji szukania, a nie na strukturze menu. Ponadto dzięki Deep Vision odkryto, że w jednej ze skandynawskich domen internetowych klienci korzystali z funkcji wyszukiwania ponad 20 000 razy w ciągu zaledwie jednego tygodnia, co wyraźnie pokazuje znaczenie funkcji wyszukiwania.
W większości przypadków nieudane wyszukiwanie prowadziło do ponownego wyszukiwania. Skutkowało to niskim zadowoleniem klientów z obsługi online. Trudności w wyszukiwaniu produktów również negatywnie wpływały na skuteczność SEO. Poprawiając wyszukiwanie, Atea była w stanie zapewnić lepsze wrażenia klientów, a także poprawiła indeksowanie botów i zwiększyła rankingi w wyszukiwarce Google. Bazując na opiniach klientów oraz wynikach uzyskanych przez Deep Vision, Atea zdecydowała o wymianie wyszukiwarki.
Atea wykorzystała moduł Deep Vision Surveillance do pomiaru wydajności sklepu internetowego Atea. Mimo, że czas odpowiedzi w różnych domenach skandynawskich był dobry, wystąpiły pewne odchyłki czasu odpowiedzi, które należało zbadać. Analizując wydajność online w wielu procesach w sklepach internetowych, Deep Vision stwierdził, że wydajność sieci była wolniejsza na niektórych stronach w określonych przedziałach czasowych. Problemy z wydajnością wpływały na zachowania klientów na stronach produktowych i w obszarze kasy, co w niektórych przypadkach prowadziło do 3-8 sekundowego opóźnienia w renderowaniu strony. Audyt Deep Vision wykazał, że niższa wydajność strony wpływała negatywnie na konwersję i wartość obrotu. Atea koncentruje się teraz na optymalizacji wydajności strony, a tym samym na poprawie jakości obsługi klienta online.
Solteq przeprowadził analizę Deep Vision we wszystkich domenach Atea i zidentyfikował błędy w obszarze kasie. Ponieważ kasa jest końcowym etapem przepływu zamówień, błędy te miały bezpośredni wpływ na współczynniki konwersji i przychody ze sprzedaży. Formularz online służący do wypełniania informacji o wysyłce/rozliczeniach zawiera obowiązkowe informacje, które klienci Atea muszą wypełnić przed przejściem do kasy. Za pomocą Deep Vision w ciągu 1 tygodnia zidentyfikowano łącznie 383 sesje, w których użytkownicy nie rozumieli, jakie obowiązkowe pola muszą wypełnić. Pomimo, że 383 sesje tygodniowo to niewielka liczba, miało to znaczący wpływ na przychody online, ponieważ klienci nie mogli dokończyć zakupu. Wywoływało to frustrację wśród klientów, którzy musieli przejrzeć wprowadzone informacje i powtórzyć drugi krok podczas realizacji transakcji. Podsumowując, Deep Vision dowiodło, że błędy w obszarze kasowym mocno wpłynęły na przychody – Atea traciła około 0,5 mln Euro miesięcznie w wyniku tego problemu. Atea zmodyfikowała obowiązkowe pola w procesie transakcji w kasie, co doprowadziło do bardziej przyjaznego dla użytkownika procesu zakupu, a tym samym lepszej obsługi klienta online.
