Tillbaka
Blogg
Budjetering och målsättningar finns på to do-listorna i många företag, nu då året närmar sig sitt slut. Visionerna för framtiden gås nogrannt igenom. Kommer ni ihåg hur mycket lättare detta var för tjugo år sedan?
När jag jämför arbetslivet under senaste årtionden, är de försvagade möjligheterna att förutspå framtiden en av de största förändringarna. Ännu för tjugo år sedan kunde man göra upp verksamhetsplaner för tre eller till och med fem år framåt genom att förutse konsumenternas och affärsvärldens förändringar och trender.
På 1990-talet gjorde vi till exempel upp lika scenarier om hur den elektroniska handeln skulle komma att utvecklas under fem år framåt. Hur många skulle våga sig på att försöka förutspå detta idag, eller ens drömma om att pricka rätt?
Robotar som spelar ishockey?
I dagens läge sker förändringarna i rasande takt, och ibland är det till och med svårt att förutspå kommande timme.
Blev andra också överraskade av videon på Boston Dynamics robot, som gjorde smidiga bakåtvolter? Även om förändringarna inom robotiken ständigt är närvarande i mitt dagliga arbete, blev även jag mycket förvånad. Vad tror ni, kommer denna robot att spela ishockey om en månad?
Övriga motsvarande utvecklingstrender kan man se i och med äppelplockarrobotar, självkörande bilar och Hyperloop-tåg.
Då överraskande innovationer kan ses i alla oika håll, bör företagen istället för att försöka förutse framtiden, bygga upp en verksamhetsmodell, som är planerad för att hålla för förändringar och reagera smidigt på dessa. Det är ingen vits att sätta upp för detaljrika visioner, eftersom inget består. Förutom förändringen.
Artificiellt intellekt tacklar datamassorna
Till de utmaningar som hör till dagens värld finns även hjälp att få. Detta kan vi tacka det artificiella intellektet för.
Utöver att artificiellt intellekt får människoliknande robotar att göra volter, kan det också erbjuda oss färdigtuggade prognoser av datamassorna, samt rekommendationer för resursplanering och planering av arbetsmetoder. Så småningom kanske den kommer att förutspå sin egen verksamhet.
Ett ansenligt alternativ är till exempel Watson, ett artificiellt intellekt som förstår information som människan producerar naturligt, och lär sig genom detta att ta beslut. I Finland har man till exempel använt Watson inom hälsovården och i produktrekommendationer i nätbutiker.
Då förändringens vindar blåser är det fint att se hur många företag i Finland som satsar på de möjligheter som digitaliseringen bjuder på, genom att producera allt mer passande produkter för de olika kundgrupperna, genom att radikalt modifiera sina processer och utvidga verksamheten till nya områden.